TABLE(NON-CLUSTED TABLE)의 초기 사용량을 추정하는 방법을 살펴보자.
여기서는 ORACLE7 SERVER를 기준으로 하여 설명 하기 하며, TABLE의 초기
사용량을 계산하는 단계를 다음과 같이 나눌수 있다.
STEP 1 - 총 블럭 헤드 크기(BLOCK HEADER SIZE)를 계산
STEP 2 - 데이타 블럭 당 사용 가능한 데이타 영역을 계산
STEP 3 - 평균 ROW의 전체 컬럼의 길이(COMBINED COLUMN LENGTH)를 계산
STEP 4 - 총 평균 ROW 크기를 계산
STEP 5 - 데이타 블럭내의 평균 ROW 수를 계산
STEP 6 - 테이블에서 요구되는 블럭과 바이트 수를 계산
1. [ STEP 1 ] : 총 블럭 헤드 크기(TOTAL BLOCK HEADER SIZE)를 계산
1) total block header
total block header = block header, part A + block header, part B
block header, part A = (fixed header + variable transaction header)
block header, part B = (table directory + row directory)
** fixed header : 57 bytes (고정된 블럭 헤드)
variable transaction header : 23 * I (I는 해당 TABLE의 INITRANS의 값)
table directory : 4
row directory : 2 * R (R은 블럭의 ROW 수, STEP 5에서 계산)
2) 예를 들어, INITRANS = 1일때 경우의 total block header
total block header = (57 + (23*1)) + (4 + (2*R))
= 80 + (4 + (2*R)) bytes
2. [ STEP 2 ] : 데이타 블럭 당 사용 가능한 데이타 영역
(DATA SPACE PER DATA BLOCK)을 계산
1) available data space
available data space = (block size - total block header) -
((block size - block header, part A) * (PCTFREE/100))
** block size : 데이타베이스의 블럭 크기
(SQL*DBA의 SHOW PARAMETER에서 db_block_size를 확인)
2) 예를 들어, db_block_size=2K, PCTFREE=10 일 경우
available data space = 2048 - (80 + (4 + 2R)) -
((2048 - 80) * (10 / 100))
= (1964 - 2R) - (1968 * 0.1)
= (1964 - 2R a- 196)
= (1768 - 2R) bytes
3. [ STEP 3 ] : 평균 ROW의 전체 컬럼의 길이(COMBINED COLUMN LENGTH)를
계산 ROW 길이를 계산하기 위하여 TABLE 정의에서 컬럼 수,
각 컬럼의 데이타 타입, 가변 길이 컬럼의 평균 크기등을 참조한다.
1) D (data space/average row) : table T 가 다음의 스키마로 정의되어 있을
경우의 ROW의 평균 길이 - create table T ( A char(10), B date,
C number(10,2))
D (data space/average row) = ( A + B + C )
** A(컬럼 A의 길이) : 10 bytes -----> CHAR 타입인 경우 fixed length
B( B의 길이) : 7 bytes -----> DATE 타입인 경우
C( C의 길이) : 5 bytes = (P / 2) + 1
-----> NUMBER 타입인 경우에는 PRECISION을 고려해서 계산됨
(단, PRECISION에서 NUMBER의 길이를 나타내므로 SCALE은 무관함)
4. [ STEP 4 ] : 총 평균 ROW 크기를 계산(TOTAL AVERAGE ROW SIZE)
여기서는 테이블의 ROW에 의해 요구되는 최소 사용 영역을 계산하는 공식을 제공한다.
1) bytes/row
bytes/row = row header + F + V + D
** row header : ROW 당 3 bytes ( NON-CLUSTERED TABLE)
F : 250 bytes이하를 사용하는 컬럼의 TOTAL LENGTH BYTES(각 컬럼 당 1 bytes) V : 250 bytes 이상을 사용하는 컬럼의 TOTAL LENGTH BYTES
(각 컬럼 당 3 bytes)
D : [STEP 3]의 D (data space/average row)
2) 예를 들어, [STEP 3]의 테이블 T 의 TOATL AVERAGE ROW SIZE
- 250 byte 이하의 컬럼 수 = 3
250 byte 이상의 컬럼 수 = 0
D (data space/average row) = 22 인 경우
- avg. row size, table T = ( 3 + (1 * 3) + (3 * 0) + 22)
= 28 bytes
5. [ STEP 5 ] : 데이타 블럭내의 평균 ROW 수(AVERAGE ROWS PER BLOCK)를 계산
1) R (avg. # of rows/block)
R (avg. # of rows/block) = available space / average row size
** available space : [STEP 2]의 available data space
average row size : [STEP 4]의 bytes/row
2) 예를 들어, [STEP 2]의 available space가 (1768 - 2R) bytes이고,
[STEP 4]의 테이블 T의 bytes/row가 28bytes일 경우
- R = (1768 - 2R)bytes / 28bytes
28R = 1768 - 2R
30R = 1768
R = 58 rows/block
6. [ STEP 6 ] : 테이블에서 요구되는 블럭과 바이트 수를 계산
(NUMBER OF BLOCKS AND BYTES)
1) # blocks for table과 # bytes for table
# blocks for table = # rows / R
** # rows : TABLE의 ROW 수
R : [STEP 5]의 R rows/block
# bytes for table = # blocks for table * 2048 bytes/block
** 2048 bytes/block : 데이타베이스의 블럭 크기 (db_block_size)
2) 예를 들어, 테이블 T가 10000개의 rows을 가질 경우의 테이블 당 블럭 수
- # blocks for table T = 10000 rows / 58 rows/block
= 173 blocks
- # bytes for table T = 173 blocks * 2048 bytes/block
= 354304 bytes
= 346 Kbytes
출처 : http://blog.naver.com/infinite23?Redirect=Log&logNo=80057478428
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